Proses mengumpulkan dan pemrosesan data untuk memberikan manfaat dan membuat keputusan dikenal dengan istilah data mining
Dengan semakin banyaknya orang yang menggunakan internet, maka data mining diperlukan dalam proses pengelolaannya.
Apalagi pengguna internet di seluruh dunia yang terus meningkat menghasilkan data dalam jumlah yang sangat besar.
Sekilas Mengenai Data Ming
Data mining adalah proses pengumpulan dan pengolahan data, memiliki tujuan untuk mengekstrak informasi penting pada data.
Proses tersebut biasanya dilakukan melalui perangkat lunak dengan bantuan perhitungan statistika, matematika, ataupun teknologi Artificial Intelligence (AI).
Data mining sendiri sering juga disebut dengan istilah Knowledge Discovery in Database (KDD).
Tujuan Data Mining
Tujuan dari aktivitas ini dilakukan adalah untuk memenuhi beberapa tujuan tertentu seperti berikut ini:
Explanatory
Proses ini dapat dimanfaatkan sebagai sarana untuk menjelaskan suatu kondisi penelitian yang tengah dilakukan.
Confirmatory
Proses ini juga dapat digunakan sebagai sarana untuk memastikan sebuah pernyataan atau mempertegas sebuah hipotesis.
Exploratory
Proses ini juga sangat penting sebagai sarana untuk mencari pola baru yang sebelumnya tidak terdeteksi dengan jelas.
Metode Data Mining
Pada umumnya, ada beberapa metode yang dapat digunakan untuk melakukan proses pengumpulan data ini. Beberapa metodenya tersebut adalah sebagai berikut:
Association
Association merupakan metode berbasis aturan yang digunakan untuk menemukan asosiasi dan hubungan variabel dalam satu set data.
Pada umumnya metode ini sendiri, terdiri dari pernyataan “if atau then” sederhana.
Association kebanyakan dimanfaatkan untuk mengidentifikasi korelasi produk dalam keranjang belanja dan memahami kebiasaan konsumsi pelanggan.
Sehingga, nantinya perusahaan dapat mengembangkan strategi penjualan dan membuat sistem rekomendasi lebih sempurna.
Classification
Classification, merupakan metode yang paling umum digunakan, yakni tindakan untuk memprediksi kelas suatu objek.
Regression
Regression merupakan teknik yang digunakan untuk menjelaskan variabel dependen melalui proses analisis variabel independen.
Contohnya adalah prediksi penjualan suatu produk yang berdasarkan korelasi antara harga produk dengan tingkat pendapatan rata-rata pelanggan.
Clustering
Kemudian metode yang terakhir adalah clustering, yang kerap digunakan dalam membagi kumpulan data menjadi beberapa kelompok berdasarkan kemiripan atributnya.
Contohnya adalah kasus Customer Segmentation yang membagi pelanggan ke dalam beberapa grup berdasarkan tingkat kemiripannya.
Dengan uraian di atas dapat diketahui dengan jelas mengenai data mining dan metodenya yang penting untuk mengolah data.
