Di era society 5.0 teknologi menjadi penggerak utama dalam seluruh aspek bisnis yang dijalankan perusahaan. Konsep society 5.0 Memungkinkan seluruh pekerjaan berjalan berdampingan dengan teknologi modern seperti Artificial Intelligence, Robot, Internet of Things, Dan Big Data. Era society 5.0 sendiri di gagas okeh negara jepang, dan memiliki perbedaan dengan era rovolusi industri sebelum sebelumnya. Yang membedakan era society 5.0 dengan era era sebelumnya adalah era ini lebih mengandalkan manusia sebagai komponen utamanya dengan bantuan teknologi. Pemanfaatan Business Intelligence contohnya mampu mempermudah suatu perusahaan menentukan keputusan bisnis.
Dalam pengaplikasiaanya tentu seluruh sistem yang ada menghadikkan suatu data dengan jumlah yang sangat besar (big data). Data menjadi hal confidential yang dimiliki suatu perusahaan sehingga harus di proses sedemikian rupa untuk menghasilkan suatu informasi yang mudah untuk dipahami. Salah satu ilmu yang mempelajari mengenai pengolahan data yaitu Data Science.
Pengertian Data Science
Sebelum ke pembahasan inti, ada baiknya kita mengenal pengertian dati data science. Data Science adalah Ilmu yang mempelajari mengenai sistem matematika sistik dan komputer. Dengan kompleks nya cabang ilmu yang dipelajari membuat Data Science menjadi snagat poweful digunakan untuk pengelolaan big data. Data science berisi seluruh aktivitas pengolanan data melputi pengumpulan data, manipulasi data, hingga analisis data dengan meggunakan berbagai permodelan. Kumpulan data fata ini akan menghasilkan suatu informasi berupa insight, keputusan serta strategi bisnis perusahaan kedepan.
Hasil Pekerjaan Data Scientist
Dalam implementasinya Data Science di kerjakan oleh seorang Data Scientist. Hasil Pekerjan Data Scientist berupa :
Decision Support
Decision supprt meliputi seluruh aktivitas pembuatan Report dan Dashboard yang berfungsi sebagai pendukung keputusan bisnis bagi para pengambil keputusan
Scoring
Scoring dalam data science merupakan suatu Algoritma untuk memprediksi nilai pada data
Recomendation
Berupa Algoritma yang Bertujuan u untux menemukan hubungan-hubungan antar informasi yang dapat dijadikan rekomendasi
Classification
Algoritma vang dibentuk sebagai formula memprediksi kategori pada data berikutnya
Forecasting
berfungsi untuk menentukan perkiraan nilai, pola dan trend pada suatu periode berikutnya
Detection
Berdungsi untuk menentukan resiko atau peluang berikutnya sebagai tindakan antisipan terhadap adanya fraud
Scope Data Science
Scopa data science dibagi menjadi beberapa antara lain mengenai computer science, machine learning, statistical mathematics, business analytics, business, software development
Tahapan dalam Data Science
Tahapan dalam Data Science juga dibagi menjadi beberapa bagian antara lain pengolahan data, menemukan insight dan membangun algoritma prediksi
Pengolahan Data
Proses pengolahan data dalam Data Science sendiri terdiri dari beberapa aktivitas seperti menentukan tujuan pengelolaan data, proses pengumpulan data, penggabungan data, melakukan analisis data
Menemukan Insight
Menemukan insight dalam Data Science berfungsi untuk memberikan hasil temuan pola dan
tren pada data, berikut merupakan cara dalam membantu menemukan insignt yaitu melakukan analisa informasi deskriptif (pengecekan median), menganalisis hubungan informasi diagnostik dan melakukan teknik statistik deskriptif serta uji coba statistika.
Membangun Algoritma Prediksi
Tahapan membangun algoritma prediksi ini bertujuan untuk menganalisi peristiwa atay kejadian di masa lalu dalam urutan tertentu, untuk memperkirakan peristiwa yang terjadi dimasa depan. Membangun algoritma prediksi ini didasarkan pada konsep machine learning, classical statistic, serat human centered modelling. Algoritma prediksi ini nantinya diimplementasikan pada website , mobile dan sistem.
Aktivitas dalam Data Science
Seorang Data Scientist umumnya melakukan aktivitas berupa Collect Data, Clean Data, Identify Patterns, Make Prediction dalam aktivitas Data Science.
Penulis : Meilina Eka Ayuningtyas
