Perlu diketahui bersama bahwa Extract Transfirm Load (ETL) merupakan proses dalam integrasi data. Data yang akan dikombinasikan melalui berbagai sumber. Setelah itu, akan disimpan pada tempat yang bernama data warehouse. Dalam proses tersebut, terdapat berbagai tools.
Tools yang bisa kamu gunakan adalah Oracle, Marklogic, Redshitf dan lainnya. Pada sebuah perusahaan tertentu, terdapat beberapa orang yang bertanggung jawab mengenai ETL developer. Perlu menjadi perhatian bahwa etl sangatlah penting dalam penerapan data science.
Big Data merupakan sebuah unsur yang penting dalam perusahaan. Etl menjadi salah satu proses yang membantu hal tersebut. berbagai informasi bisa diambil serta dimanfaatkan. Dengan begitu, aka nada keputusan bisnis terbaik yang bisa di ambil.
ETL akan sangat memungkinkan sebuah perusahaan dalam melakukan data governace. Dengan hal tersebut, informasi dapat terkumpul menjadi sata, artinya tidak mudah tercecer. Maka dari itu, mempelajari, serta memahaminya menjadi hal terpenting yang harus diperhatikan.
Proses yang Terjadi Di ETL
Jika kamu sudah memahami mengenai pengertiannya, kami akan lanjut kepada penjelasan mengenai proses yang terjadi di ETL. Pertama adalah extraction, dimana kamu bisa mengambil data dari berbagai sumber, seperti serverSQL, XML, atau juga flat files.
Setelah pengambilan data, taruh data tersebut pada warehouse. Perhatikan format yang ada didalam data, karena bisa berubah-ubah dan bersifat corrupt dalam informasinya. Kamu wajib memperhatikan dan menaruh di staging area terlebih dahulu.
Kedua adalah transformation, dimana pada langkah ini data akan diolah sehingga mempunyai satu format yang sama. Terdapat 5 hal yang perlu dilakukan dalam mengelolah data, yaitu filtering, menyaring berbagai data dengan filter tertentu.
Lanjut dengan cleaning yang dimana penyesuaian dalam format penulisan. Selanjutnya ada joining yang merupakan ciri data serupa, lanjut splitting atau memecah data yang berbeda menjadi dua atau lebih, dan terakhir ada sorting yang berperan sebagai pengurutan data.
Ketiga adalah loading. Pada bagian ini, data yang selesai diproses akan masuk ke dalam warehouse, yang dimana proses ini dapat terjadi sangat cepat. Kamu bisa mengatur alirannya dalam beberapa saat sekali. Jadi tidak berpatokan pada tingkat keseringan.
Pentingnya ETL Dalam Sebuah Perusahaan
Perlu menjadi perhatian, bahwa etl memberikan solusi pada pemindahan data dari berbagai sumber ke dalam warehouse. Etl juga menjawab berbagai permasalahan yang terjadi dialam bisnis yang tidak bisa dibaca dari dabase transaksional.
Selanjutnya, membantu perusahaan dalam menganalisis data sebagai acuan pemngambilan keputusan bisnis. Ketika data source yang digunakan berubah, maka warehouse akan otomatis berubah. Artinya etl memiliki sistem yang update dengan perubahan.
ETL juga dapat meningkatkan berbagai produktivitas data professional tanpa harus mengerti hal teknis seperti kode maupun script. Hal tersebut juga memungkinkan hadirnya perbandingan data dari sumber dan targetnya.
Etl juga membantu dalam verifikasi aturan transformasi, agregasi serta kalkulasi dalam sebuah data set. Jadi, kamu tidak perlu khawatir dalam menggunakannya, karena dapat sangat mempengaruhi kinerja database pada sebuah perusahaan tertentu.
Terdapat berbagai tools yang bisa digunakan untuk ETL, dimulai dari ssis atau sql sercer integration service yang memudahkan Microsoft visual studio. Software ini adalah pengembangan dari Microsoft SQL server business intelligence BI.
Dengan memahami Extract transform load atau etl, kamu sudah bisa mengelolah data dalam sebuah perusahaan tertentu, menggunakan berbagai cara yang sudah kami jelaskan diatas. Untuk lebih memudahkan, sebaiknya kamu juga mempelajari mengenai berbagai tools.
