Pada era digital tranformasi ini banyak sekali perusahaan yang membutuhkan profesi yang berhubungan dengan tekonologi dan datang. Tidak heran, jika ketiga profesi ini sangat diminiati oleh banyak orang, karena sangat dibutuhkan oleh beberapa perusahaan.
Perlu diketahui bersama, bahwa data analyst, engineer, dan scientis memiliki perbedaan dari sisi deskripsi pekerjaan, peran dan tanggung jawab, skill yang dibutuhkan untuk mengisi posisi masing-masing, serta dipengaruhi oleh beberapa faktor tersendiri.
Mengenal Data Analyst Lebih Dekat
Untuk data analyst sendiri merupakan pengambilan kesimpulan serta melakukan visualisanya. Profesi ini mengharuskan seseorang untuk bisa berhadapan langsung dengan banyak data. Tugasnya sendiri adalah mencari berbagai insight untuk memajukan bisnis maupun perusahaan.
Peran data Analyst adalah sebagai representasi data melalui laporan serta visualisasi, memecahkan berbagai masalah bisnis. Khususnya yang ada pada perusahaan tertentu. Disini kamu harus mampu mengalisis, membersihkan serta membuat visualisasi data.
Jika ingin menjadi seorang data analys, kamu harus memiliki skill seperti program excel, google analyst, SQL, dan Tableu. Tentu saja harus mengetahui berbagai istilah bisnis, dan mampu membuat laporan serta tools pembuat grafik maupun infografik yang menarik.
Untuk menjadi seorang data analyst, memang tidak mudah. Namun, gaji yang akan didapat akan seimbang dengan pekerjaannya. Apalagi, jika kamu sudah memahami berbagai hal penting yang dibutuhkan untuk menunjang berjalannya pekerjaan tersebut.
Mengenal Data Engineer Lebih Dekat
Berbeda dengan data analyst, data engineer merupakan pengembangan dalam mebuat desain arsitektur management serta memelihara atau memonitor berbagai infrastruktur data yang ada di sebuah perusahaan. Hal ini masuk untuk perusahaan yang memiliki big data.
Untuk perannya sendiri adalah memastikan keakuratan data serta fleksibilitas data. Jadi, data yang didapat melalui berbagai sumber dengan cara-cara tertentu, harus bisa akurat serta fleksibel. Kamu juga harus tahu cara mengurai, membersihkan, serta mengevaluasi data.
Jika berminat untuk menjadi seorang data engineer, terdapat beberapa skill yang harus dimiliki, yaitu bisa menggunakan program sepertu Phyton, Nosql, dan Hadoop. Harus menguasai SQL, Warehouse, Data lake, ETL tools, dan masih banyak lagi.
Pekerjaan ini, bisa jadi menjadi rumit namun bisa saja menjadi mudah. Hal tersebut disesuaikan dengan pemahaman materi dan pengalaman yang kamu dapatkan dalam bidang tersebut. sebab, tidak semua orang bisa melakukan serta menguasai beberapa skill diatas.
Mengenal Data Scientist Lebih Dekat
Data scientist sendiri merupakan analisa dan penafsiran dari berbagai kumpulan data yang kompleks. Hal tersebut dimulai dari pengumpulan, pengolahan serta analisis dalam jumlah yang besar. Data ini bertugas untuk mengelolah data dalam suatu bisnis tertentu.
Untuk perannya membersihkan, proses serta mengolah data dalam jumlah yang besar. Hal tersebut juga akan terlibat didalam perencanaan strategi untuk analisa data. Selanjutnya adalah menganalisis dan optimalisasi dalam penggunaan machine learning.
Skill yang harus dimiliki untuk bekerja di bidang tersebut adalah dapat menggunakan berbagai program spreadsheet serta SQL, memiliki kemampuan dalam analisis serta stitistik, tahu mengenai pembalian keputusan, komunikasi serta soft skills lainnya.
Kamu juga harus mempunyai pengetahuan mengenai machine learning serta deep learning, optimasi data, data mining serta programming tingkat lanjut seperti C/C++, Python, Perl, Java serta SQL. Hal dasar tersebut harus dipahami untuk bisa membantu pekerjaan.
Perbedaan data analyst, engineer, dan scientist, bisa dilihat dari pengertian serta perannya. Jika kamu tertarik mengisi posisi tersebut, ada baiknya untuk mempelajari kemampuan dasarnya terlebih dahulu sebelum melamar pekerjaan tersebut.
